สวัสดีจ้า “Campus Life” สัปดาห์นี้ มีความยอดเยี่ยมของ นักศึกษาวิทยาลัยวิศวกรรมชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยรังสิต ที่ไปคว้ารางวัลชนะเลิศอันดับ 1 ในการแข่งขัน Google Developer Groups on Campus (GDGOC) x AMSA ร่วมกับนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี มานำเสนอกันจ้า
“โชติมา โกทองเจริญ” นักศึกษาชั้นปีที่ 2 วิทยาลัยวิศวกรรมชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยรังสิต จากชมรม AI MED RSU CLUB เป็นตัวแทนของทีม เล่าว่า การแข่งขัน Google Developer Groups on Campus (GDGOC) x AMSA มีหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ AI และการประยุกต์ใช้ในด้านการแพทย์ ซึ่งเป็นสิ่งที่สนใจอยู่แล้ว เพราะเรียนอยู่ในสายวิศวกรรมชีวการแพทย์ และอยากเห็นเทคโนโลยีเข้ามาช่วยแก้ปัญหาจริงในระบบสุขภาพของไทย จึงอยากลองใช้โอกาสนี้ในการพัฒนานวัตกรรมที่มีประโยชน์จริงต่อกลุ่มผู้สูงอายุที่กำลังเพิ่มขึ้นในสังคมไทย
“โชติมา” บอกว่า สำหรับผลงานที่ได้รับรางวัลชนะเลิศอันดับ 1 เป็นความร่วมมือกับรุ่นพี่จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ซึ่งช่วยให้เราได้ผสมผสานองค์ความรู้จากหลายด้านเข้าด้วยกัน เกิดเป็นผลงานที่ส่งเข้าประกวดชื่อว่า “Duangjai” จากการมองเห็นว่าประเทศไทยกำลังก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุโดยสมบูรณ์ และผู้สูงอายุจำนวนไม่น้อยต้องใช้ชีวิตอยู่บ้านตามลำพัง เราจึงออกแบบนวัตกรรมเป็นเว็บไซต์ที่สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวของผู้สูงอายุด้วยเทคโนโลยี Motion tracking และ Action recognition เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมแบบ Real time ระบบสามารถแจ้งเตือนเมื่อพบพฤติกรรมเสี่ยง เช่น การล้ม หรือการเคลื่อนไหวผิดปกติได้
“รู้สึกภูมิใจมากค่ะที่ได้มีโอกาสใช้ความรู้ด้านเทคโนโลยีมาสร้างสิ่งที่สามารถช่วยเหลือผู้อื่นได้จริง โดยเฉพาะกลุ่มผู้สูงอายุที่เป็นกลุ่มเปราะบางในสังคม เราเชื่อว่าเทคโนโลยีไม่จำเป็นต้องซับซ้อนหรือยิ่งใหญ่ ขอแค่สามารถแก้ปัญหา และช่วยให้คนมีชีวิตที่ปลอดภัยและมั่นใจมากขึ้น ก็ถือเป็นความสำเร็จที่มีคุณค่า” “โชติมา” กล่าว
นอกจากนี้นักศึกษาสาวคนเก่งอย่าง “โชติมา” ยังยืนยันอย่างหนักแน่นด้วยว่า จะพัฒนาระบบให้สามารถคาดการณ์พฤติกรรมเสี่ยงได้ล่วงหน้า เช่น ตรวจจับว่าผู้สูงอายุอาจล้ม หรือมีลักษณะท่าทางที่เสี่ยงต่ออุบัติเหตุ เพื่อให้ผู้ดูแล ครอบครัว หรือแพทย์สามารถเข้าไปช่วยเหลือได้ ก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์จริง ซึ่งจะช่วยลดความสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้สูงอายุได้มากยิ่งขึ้น ทั้งยังมีแนวคิดจะนำระบบไปเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ เช่น กล้องวงจรปิดที่ใช้งานทั่วไป เพื่อให้สามารถใช้งานได้จริงในครัวเรือนได้อีกด้วย
