สำนักข่าวเอเอฟพีรายงานจากเมืองซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา เมื่อวันที่ 6 ธ.ค. ว่า “เจ็นแคสต์” (GenCast) ซึ่งถูกคิดค้นโดยห้องแล็บวิจัยเอไอของกูเกิล ดีปมายด์ (Google DeepMind) ซึ่งตั้งอยู่ในกรุงลอนดอน เมืองหลวงของสหราชอาณาจักร มีทักษะการพยากรณ์ที่ดีกว่าโมเดลชั้นนำอื่น ๆ ในโลกปัจจุบัน
กูเกิลระบุว่า เจ็นแคสต์ มีความแม่นยำมากกว่าระบบพยากรณ์อากาศระยะกลางของยุโรป (อีซีเอ็มดับเบิลยูเอฟ) ซึ่งเป็นมาตรฐานอุตุนิยมวิทยาระดับโลกที่แม่นยำ และใช้พยากรณ์สภาพอากาศใน 35 ประเทศ มากถึง 97%
ขณะที่อีซีเอ็มดับเบิลยูเอฟกล่าวว่า โครงหน้านี้ถือเป็น “ก้าวแรก” ของการบูรณาการเอไอกับระบบพยากรณ์อากาศ และเป็นการก้าวกระโดดไปข้างหน้าอย่างแท้จริง
เจ็นแคสต์ ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลอุณหภูมิ ความเร็วลม และความกดอากาศในอดีตถึง 4 ทศวรรษ หรือตั้งแต่ปี 2522-2561 และสามารถพยากรณ์สภาพอากาศตลอดระยะเวลา 15 วัน โดยใช้เวลาเพียง 8 นาที เทียบกับระบบปัจจุบัน ซึ่งใช้เวลาหลายชั่วโมง
ข้อมูลจากห้องแล็บ ดีปมายด์ เสริมด้วยว่า เจ็นแคสต์ยังสามารถพยากรณ์สภาพอากาศรุนแรง ได้ดีกว่าระบบปฏิบัติการระดับสูง และมีประสิทธิภาพ “เหนือกว่า” ในการพยากรณ์สภาพอากาศร้อนจัด หนาวเย็นจัด และลมแรง โดยจะช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถปกป้องชีวิตและความเสียหายได้มากขึ้น รวมถึงประหยัดค่าใช้จ่าย.
เครดิตภาพ : Google
