ความซับซ้อนและการกระจัดกระจายของข้อมูล ยิ่งทำให้ปัญหานี้รุนแรงมากขึ้นไปอีก เนื่องจากข้อมูลถูกสร้างขึ้นจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย ทำให้องค์กรจำนวนมากประสบปัญหาในการมองเห็นภาพรวมของข้อมูลทั้งหมด ส่งผลให้การบริหารจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งศูนย์ข้อมูลทั่วโลกใช้พลังงานไฟฟ้าปริมาณมากในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล โดยเฉพาะการรักษาอุณหภูมิของเซิร์ฟเวอร์ให้เย็นลง รวมทั้งแหล่งพลังงานหลักของศูนย์ข้อมูลในบางประเทศ ยังมาจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ทำให้เกิดการปล่อยคาร์บอนไดออกไซด์ และก๊าซเรือนกระจกอื่น ๆ และการผลิตและกำจัดอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล เช่น ฮาร์ดดิสก์ และเซิร์ฟเวอร์ มีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เพราะใช้ทรัพยากร ธรรมชาติและอาจก่อให้เกิดขยะอิเล็กทรอนิกส์
แนวคิด Data Minimalism หรือความเรียบง่ายของข้อมูล กำลังกลายเป็นกลยุทธ์ที่เป็นระบบและมีประสิทธิภาพสูงในการจัดการกับปัญหาการสะสมข้อมูลที่ไม่เกิดประโยชน์และสิ้นเปลืองทรัพยากร การนำแนวทางนี้มาใช้สามารถช่วยให้ธุรกิจในประเทศไทยลดช่องว่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงสู่ยุคดิจิทัลและความยั่งยืนด้วยการปรับปรุงและปรับวิธีการดำเนินงานให้สอดคล้องกับเป้าหมายของประเทศ
ทั้งนี้องค์กรสามารถนำกลยุทธ์ต่อไปนี้มาปรับใช้ เพื่อลดการสูญเสียข้อมูล และทำให้การจัดเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น เริ่มจากการมองเห็นข้อมูลอย่างครอบคลุม: ให้สามารถจัดการข้อมูลได้มีประสิทธิภาพ องค์กรต้องมีความเข้าใจอย่างรอบด้านเกี่ยวกับปริมาณ ลักษณะ และตำแหน่งของข้อมูล โดยการมองเห็นข้อมูลทั้งในระบบภายในองค์กรและคลาวด์เป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างมาก
จัดหมวดหมู่และกำหนดลำดับสำคัญ: เมื่อสามารถมองเห็นข้อมูลได้อย่างครอบคลุมแล้ว องค์กรจะสามารถจัดหมวดหมู่และกำหนดลำดับความสำคัญของข้อมูลได้ โดยการแยกแยะระหว่างข้อมูลที่จำเป็น และไม่จำเป็นนับเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลและความยั่งยืน
การย้ายข้อมูลสู่คลาวด์และการเพิ่มประสิทธิภาพ : องค์กรควรนำโซลูชันที่อ้างอิงกับระบบคลาวด์มาใช้และพิจารณาการย้ายข้อมูล รวมถึงการจัดลำดับข้อมูล ผู้ให้บริการคลาวด์มักให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงาน ช่วยให้สามารถขยายระบบได้อย่างยืดหยุ่น ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดคาร์บอนฟุตพรินต์ในการจัดเก็บข้อมูลได้อีกด้วย
การบีบอัดข้อมูลและการลบข้อมูลซ้ำ : องค์กรควรใช้เทคนิคการบีบอัดข้อมูล และการลบข้อมูลซ้ำ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ การลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อน และการบีบอัดข้อมูลจะสามารถลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้อย่างมาก
กุญแจสำคัญสู่ความยั่งยืนไม่ใช่เป็นการลดขนาดข้อมูล หรือขอให้ผู้คนทำงานด้วยข้อมูลน้อยลง ทางตรงกันข้าม บิ๊กดาต้านั้น เมื่อผนวกเข้ากับความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) จะมีศักยภาพในการปลดล็อกแนวทางการแก้ไขหลาย ๆ ปัญหาด้านความยั่งยืนที่เรากำลังเผชิญอยู่.
