ดร. ลิซ่า ซู ประธานและซีอีโอของ AMD เปิดเผยว่า งาน CES, AMD ได้รวบรวมพันธมิตรในระบบนิเวศที่มีวิสัยทัศน์ร่วมกันในการสร้างรากฐานการประมวลผลแบบเปิดและครบวงจร (end-to-end) เพื่อให้ AI มีอยู่ทุกที่และเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ความร่วมมือนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในขณะที่เรากำลังสร้างอนาคตที่ AI จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ใช้งานกว่า 5 พันล้านคนภายในปี 2030 ซึ่งเป็นสเกลที่ต้องการความจุในการประมวลผลเพิ่มขึ้นถึงร้อยเท่าในช่วง 5 ปีข้างหน้า
การประมวลผลระดับ Yotta-scale
โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลคือรากฐานของ AI และการเร่งการนำไปใช้กำลังขับเคลื่อนการขยายตัวอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน จากขีดความสามารถการประมวลผลทั่วโลกที่ 100 เซตตะฟลอป (zettaflops) ในปัจจุบัน ไปสู่มากกว่า 10 ยอตตะฟลอป (yottaflops) ในอีก 5 ปีข้างหน้า การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ในระดับ yotta-scale ไม่เพียงแต่ต้องการประสิทธิภาพการประมวลผล (raw performance) เพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่ยังต้องการการออกแบบตู้แร็ค (rack design) แบบเปิดที่เป็นโมดูลาร์ ซึ่งสามารถพัฒนาข้ามรุ่นผลิตภัณฑ์ได้ โดยผสมผสานขุมพลังการประมวลผลระดับผู้นำเข้ากับระบบเครือข่ายความเร็วสูง เพื่อเชื่อมต่อตัวเร่งความเร็ว (accelerators) นับพันตัวเข้าเป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน
แพลตฟอร์มระดับ Rack-scale ของ AMD ที่ชื่อว่า “Helios” คือพิมพ์เขียวสำหรับโครงสร้างพื้นฐานระดับ yotta-scale โดยมอบประสิทธิภาพสูงสุดถึง 3 AI exaflops ในแร็คเดียว ออกแบบมาเพื่อการฝึกฝนโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ และปรับแต่งเพื่อแบนด์วิดท์และการประหยัดพลังงานสูงสุด “Helios” ขับเคลื่อนขุมพลังบนกราฟิกการ์ด AMD Instinct™ MI455X, โปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ “Venice” และ AMD Pensando™ “Vulcano” NICs สำหรับการขยายเครือข่าย ทั้งหมดนี้รวมเป็นหนึ่งเดียวผ่านระบบนิเวศซอฟต์แวร์เปิด AMD ROCm™
ในงาน CES, AMD ได้เผยโฉมข้อมูล “Helios” เบื้องต้น และเปิดเผยกลุ่มผลิตภัณฑ์กราฟิกการ์ด AMD Instinct MI400 Series เต็มรูปแบบเป็นครั้งแรก พร้อมทั้งพรีวิวกราฟิกการ์ดรุ่นถัดไปเช่น MI500 Series
ผลิตภัณฑ์กราฟิกการ์ดล่าสุดในกลุ่ม MI400 Series คือ AMD Instinct MI440X GPUs ออกแบบมาสำหรับการใช้งาน AI ภายในองค์กร (on-premises enterprise deployments) MI440X ขับเคลื่อนเวิร์กโหลดด้านการเทรนที่ขยายสเกลได้ (scalable training), การปรับจูน (fine-tuning) และการอนุมาน (inference) ในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดกะทัดรัดแบบ 8-GPU ที่สามารถบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานเดิมที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
เปิดประสบการณ์ AI PC ได้ทุกที่
AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์การใช้งาน PC ซึ่งผู้ใช้หลายพันล้านคนจะโต้ตอบกับ AI โดยตรง ทั้งแบบประมวลผลบนอุปกรณ์ในองค์กรและผ่านระบบคลาวด์ .oงาน CES, AMD ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI PC ของ AMD และเพิ่มการสนับสนุนนักพัฒนาทั่วทั้งระบบนิเวศ
แพลตฟอร์มเจเนอเรชั่นถัดไป AMD Ryzen™ AI 400 Series และ Ryzen AI PRO 400 Series มอบหน่วยประมวลผล NPU ประสิทธิภาพ 60 TOPS, การประหยัดพลังงานที่ดีขึ้น และการรองรับ ROCm เต็มรูปแบบเพื่อการขยายสเกลขีดความสามารถด้าน AI จากคลาวด์สู่ไคลเอนต์อย่างไร้รอยต่อ โดยจะเริ่มจัดส่งล็อตแรกในเดือนมกราคม 2026 และจะพร้อมจำหน่ายผ่าน OEM ในไตรมาสที่ 1 ปี 2026
สำหรับนักพัฒนา แพลตฟอร์ม Ryzen AI Halo Developer นำเสนอความสามารถในการพัฒนา AI อันทรงพลังมาสู่พีซีเดสก์ท็อปขนาดกะทัดรัด (SFF desktop PC) มอบความคุ้มค่าระดับผู้นำในด้านโทเค็นต่อวินาทีต่อดอลลาร์ (tokens-per-second-per-dollar) ด้วยโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูง Ryzen AI Max+ Series โดย Ryzen AI Halo คาดว่าจะวางจำหน่ายในไตรมาสที่ 2 ปี 2026
AI พลิกโฉมโลก
AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded กลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ของโปรเซสเซอร์ x86 แบบฝังตัวที่ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ที่อุปกรณ์ปลายทาง (edge) ตั้งแต่ห้องโดยสารดิจิทัลในยานยนต์ (automotive digital cockpits) และการดูแลสุขภาพอัจฉริยะ (smart healthcare) ไปจนถึง การใช้งาน AI ในทางกายภาพสำหรับระบบอัตโนมัติ รวมถึงหุ่นยนต์ Humanoid โปรเซสเซอร์ซีรีส์ P100 และ X100 ใหม่ มอบประสิทธิภาพการทำงานในระดับสูงและการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับระบบฝังตัวที่มีข้อจำกัดสูงสุด
นำ AI เข้าสู่ห้องเรียนและชุมชน
บนเวที ลิซ่า ซู ได้รับเกียรติจาก Michael Kratsios ผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาว มาร่วมสนทนาถึงบทบาทของ AMD ในโครงการ Genesis Mission ของรัฐบาลสหรัฐฯ ความริเริ่มด้านเทคโนโลยีภาครัฐ/เอกชนอันทะเยอทะยานนี้มีเป้าหมายเพื่อรักษาความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ในด้านเทคโนโลยี และกำหนดทิศทางการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และความสามารถในการแข่งขันระดับโลกในอีกหลายปีข้างหน้า โดย Genesis นั้นประกอบด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขุมพลัง AMD สองเครื่องที่เพิ่งประกาศเปิดตัวไปเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ Oak Ridge National Laboratory ได้แก่ “Lux” และ “Discovery”
Kratsios ยังเน้นย้ำถึงความพยายามของทำเนียบขาวในการระดมองค์กรต่าง ๆ เพื่อให้คำมั่นสัญญาในการสนับสนุนทรัพยากรเพื่อขยายการเข้าถึงการศึกษาด้าน AI โดยมุ่งเน้นโอกาสการเรียนรู้แบบลงมือทำจริงสำหรับนักเรียน ในการเข้าร่วมคำมั่นสัญญานี้ AMD ได้ประกาศความมุ่งมั่นที่จะลงทุน 150 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำ AI เข้าสู่ห้องเรียนและชุมชนต่าง ๆ มากขึ้น
