สำนักข่าวซินหัวรายงานจากนครเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน เมื่อวันที่ 23 พ.ย. ว่าโมเดลแพนดา (PANDA) ซึ่งเป็นดีปเลิร์นนิง (deep learning) หรือแนวทางหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ ที่พัฒนาโดยสถาบันตั๊กม้อ สามารถขยายและระบุลักษณะทางพยาธิวิทยาแบบละเอียด ในภาพเอกซเรย์ธรรมดาที่ตรวจพบได้ยากด้วยตาเปล่า
มะเร็งตับอ่อน คือเนื้องอกที่เป็นเนื้อร้ายชนิดรุนแรง อย่างไรก็ตาม สามารถรักษาให้หายได้หากตรวจพบตั้งแต่ระยะแรกเริ่ม
เริ่มแรก แพนดาถูกฝึกโดยใช้ชุดข้อมูลผู้ป่วย 3,208 คน จากสถาบันวิจัยแห่งเดียว โดยผลการศึกษาซึ่งได้รับการเผยแพร่ในวารสารเนเจอร์ เมดิซีน พบว่า เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ดังกล่าวมีความไวร้อยละ 94.9 และความจำเพาะเต็มร้อยละ 100 ในกลุ่มทดสอบภายใน ครอบคลุมผู้ป่วย 291 คน จากสถาบันโรคตับอ่อนเซี่ยงไฮ้
ต่อมา โมเดลข้างต้นถูกนำไปตรวจสอบในกลุ่มสถาบันวิจัยภายนอก ครอบคลุมผู้ป่วย 5,337 คน จากจีนและสาธารณรัฐเช็ก โดยใช้การตรวจวินิจฉัยโรคด้วยเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ หรือ ซีทีสแกน ในช่องท้อง ซึ่งพบว่าโมเดลนี้มีความไวและความจำเพาะ อยู่ที่ร้อยละ 93.3 และร้อยละ 98.8 ตามลำดับ ซึ่งมีประสิทธิภาพเฉลี่ยเหนือกว่ารังสีแพทย์
อนึ่ง ความไว (Sensitivity) ของการทดสอบ หมายถึง ความสามารถในการระบุบุคคล ซึ่งมีผลของโรคเป็นบวก ขณะที่ความจำเพาะ (specificity) คือความสามารถในการระบุบุคคลที่ไม่มีผลของโรคเป็นลบ
โมเดลแพนดาถูกนำมาใช้ในทางคลินิกมากกว่า 500,000 ครั้ง และพบผลบวกปลอมเพียง 1 ครั้ง ในทุก 1,000 ครั้ง ซึ่งคณะนักวิจัยแสดงความเชื่อมั่น ว่าแพนดาอาจกลายเป็นเครื่องมือใหม่ สำหรับการตรวจคัดกรองมะเร็งตับอ่อนในวงกว้าง.
ข้อมูล-ภาพ : XINHUA
